अपने डेटा को ऑगमेंट करना
glance() के परिणामों से, आपने सीखा कि उपलब्ध फीचर्स का उपयोग करने पर लीनियर मॉडल का फिट अच्छा है, जिसका adjusted \(R^2\) 0.99 है। augment() फंक्शन भविष्यवाणियों (predictions) को मूल डेटा में जोड़कर इस फिट की जाँच करने में आपकी मदद करता है।
यहाँ आप year फीचर के आधार पर life_expectancy के अनुमानित मानों की तुलना मूल मानों से करने के लिए इसी का उपयोग करेंगे।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Tidyverse में मशीन लर्निंग
अभ्यास निर्देश
augment()का उपयोग करके ऑगमेंटेड डेटा फ्रेमalgeria_fittedबनाएँ।yearके संदर्भ में मॉडल के फिट को विज़ुअलाइज़ करें:life_expectancyको पॉइंट्स के रूप में और.fittedको एक लाइन के रूप में प्लॉट करें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Build the augmented data frame
algeria_fitted <- ___
# Compare the predicted values with the actual values of life expectancy
algeria_fitted %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
geom_point(aes(y = ___)) +
geom_line(aes(y = ___), color = "red")