Losses प्लॉट करें
एक बार जब हम कोई मॉडल fit कर लेते हैं, तो हम आमतौर पर training loss कर्व चेक करते हैं ताकि सुनिश्चित हो सके कि वह समतल हो गया है. model.fit() से मिलने वाला history एक dictionary है, जिसमें 'loss' नाम का एक एंट्री होती है, जो training loss है. हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि हमारे training के अंत में यह कमोबेश समतल हो गया हो.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Finance के लिए Machine Learning
अभ्यास निर्देश
history.historyसे losses ('loss') को प्लॉट करें.- प्लॉट का शीर्षक
history.historyसे आखिरी loss रखें, और उसे 6 अंकों तक राउंड करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Plot the losses from the fit
plt.plot(____)
# Use the last loss as the title
plt.title('loss:' + str(round(____, 6)))
plt.show()