रिटर्न्स प्लॉट करें
आखिर में, हम अपने मशीन लर्निंग से बने पोर्टफोलियो की परफॉर्मेंस को सिर्फ SPY होल्ड करने से तुलना करके प्लॉट करेंगे। इससे आप इवैल्यूएट कर पाएँगे कि हमारी प्रीडिक्शंस अच्छी हैं या नहीं।
चूँकि algo_cash और spy_cash पहले से बने हुए हैं, हमें बस इन्हें दिखाने के लिए plt.plot() में देना है। हम plt.plot() में legend के साथ डेटासेट्स के लिए लेबल भी सेट करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Finance के लिए Machine Learning
अभ्यास निर्देश
plt.plot()का उपयोग करकेalgo_cash(लेबल'algo'के साथ) औरspy_cash(लेबल'SPY'के साथ) को प्लॉट करें।- लीजेंड दिखाने के लिए
plt.legend()का उपयोग करें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Plot the algo_cash and spy_cash to compare overall returns
plt.plot(____, ____)
plt.plot(spy_cash, label='SPY')
____ # show the legend
plt.show()