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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इस अध्याय में आप classification समस्याओं पर logistic regression और support vector machines (SVMs) लागू करने की बुनियादी बातें सीखेंगे। आप वास्तविक डेटा पर classification मॉडल fit करने के लिए <code>scikit-learn</code> लाइब्रेरी का उपयोग करेंगे।
इस अध्याय में आप logistic regression और SVMs के पीछे का वैचारिक ढाँचा समझेंगे। इससे आप इन मॉडलों के आंतरिक कार्य-तंत्र को और गहराई से जान पाएँगे।
इस अध्याय में आप logistic regression के विवरणों में उतरेंगे। आप regularization के बारे में सीखेंगे और model output की व्याख्या कैसे करें, यह समझेंगे।
इस अध्याय में आप support vector machines के विवरणों के बारे में सीखेंगे। आप इन मॉडलों के hyperparameters को tune करने और kernels का उपयोग करके non-linear decision boundaries fit करने के तरीकों को समझेंगे।
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