इस अभ्यास में हम मल्टी-क्लास logistic regression के दोनों प्रकारों के साथ आगे बढ़ेंगे, लेकिन एक खिलौना 2D डेटासेट पर जो खास तौर पर one-vs-rest स्कीम को तोड़ने के लिए बनाया गया है.

डेटासेट X_train और y_train में लोड है. दो logistic regression ऑब्जेक्ट, lr_mn और lr_ovr, पहले से ही इंस्टैंशिएट किए गए हैं (C=100 के साथ), फिट किए गए हैं, और प्लॉट भी हो चुके हैं.

ध्यान दें कि lr_ovr कभी भी डार्क ब्लू क्लास की भविष्यवाणी नहीं करता… ओह! आइए देखते हैं ऐसा क्यों हो रहा है, इसके लिए हम उन बाइनरी क्लासिफायर्स में से एक को प्लॉट करेंगे जिनका यह अंदरूनी तौर पर इस्तेमाल करता है.

मल्टी-क्लास लॉजिस्टिक रिग्रेशन

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