शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

LogisticRegression और SVC चलाना

इस अभ्यास में, आप handwritten digits की इमेजेज़ को classify करने के लिए logistic regression और support vector machine लागू करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Linear Classifiers

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • दिए गए train/validation split का उपयोग करते हुए handwritten digits डेटासेट पर logistic regression और SVM (SVC()) लागू कीजिए.
  • हर classifier के लिए training और validation accuracy प्रिंट कीजिए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target)

# Apply logistic regression and print scores
lr = ____
lr.____
print(____)
print(____)

# Apply SVM and print scores
svm = ____
svm.____
print(____)
print(____)
कोड संपादित करें और चलाएँ