बैग-ऑफ-वर्ड्स के बजाय वर्ड एम्बेडिंग्स

आप एक मशीन लर्निंग इंजीनियर हैं और पाते हैं कि मौजूदा मॉडल, जो बैग-ऑफ-वर्ड्स अप्रोच का उपयोग करता है, अक्सर टेक्स्ट के अर्थ को गलत समझ लेता है, जिससे गलत परिणाम आते हैं। इस समस्या को देखते हुए, आप मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर करने के लिए वर्ड एम्बेडिंग्स पर स्विच करने पर विचार करते हैं.

निम्न में से कौन-सा विकल्प सबसे अच्छी तरह बताता है कि बैग-ऑफ-वर्ड्स मॉडल द्वारा होने वाली गलत व्याख्या की समस्या को दूर करने के लिए वर्ड एम्बेडिंग्स बेहतर विकल्प क्यों हो सकती हैं?