डेटा तैयारी

आप एक सेंटिमेंट एनालिसिस प्रोजेक्ट के लिए ऐसा मशीन लर्निंग मॉडल बना रहे हैं जो रेस्टोरेंट रिव्यूज़ को positive, negative, या neutral के रूप में वर्गीकृत करता है. ट्रेनिंग से पहले डेटा तैयार करने के लिए, आपको टेक्स्ट डेटा का प्रीप्रोसेसिंग करना है और उसे संख्यात्मक रूप में रिप्रेज़ेंट करना है.

आपके डेटासेट में हज़ारों रिव्यू हैं, जिनमें से एक कहता है:

"The food was delicious, but the service was extremely slow."

कौन-से टेक्स्ट प्रीप्रोसेसिंग स्टेप्स सबसे अधिक संभावना से इस रिव्यू से "but" और "was" शब्दों को हटा देंगे?