N-shot लर्निंग
कल्पना कीजिए कि आप एक कंसल्टिंग डेटा साइंटिस्ट हैं जो कई क्लाइंट्स के लिए अलग-अलग टास्क पर एक प्री-ट्रेन्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल को बेहतर बना रहे हैं। कुछ मामलों में, आपके पास हर टास्क के लिए बहुत सारे लेबल्ड उदाहरण हैं, और कुछ में आपके पास कुछ भी नहीं है।
उपलब्ध लेबल्ड डेटा की मात्रा के आधार पर, इंटरैक्टिव एप्लिकेशन का उपयोग करके हर परिदृश्य को उपयुक्त N-shot लर्निंग तकनीक में वर्गीकृत करें।
किस परिदृश्य के लिए कौन-सी N-shot लर्निंग तकनीक सबसे उपयुक्त है?
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Large Language Models (LLMs) कॉन्सेप्ट्स
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
हमारे इंटरैक्टिव अभ्यासों में से किसी एक के साथ सिद्धांत को व्यवहार में बदलें
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