LDA फिट करना
अब आपका पहला टॉपिक मॉडल चलाने का समय है! जैसा चर्चा किया था, LDA() फंक्शन के ये तीन अतिरिक्त आर्ग्युमेंट्स टॉपिक मॉडल को सही तरह से चलाने के लिए महत्वपूर्ण हैं। ध्यान दें कि LDA() फंक्शन चलने में लगभग 10 सेकंड लग सकते हैं। tidyverse और tidytext पैकेज, साथ ही tidy_twitter डेटासेट, आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Text Analysis परिचय
अभ्यास निर्देश
topicmodelsपैकेज लोड करें.- ट्वीट के अनुसार word counts को DTM में cast करें.
- 2 टॉपिक्स और Gibbs sampler के साथ एक LDA चलाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Load the topicmodels package
___
# Cast the word counts by tweet into a DTM
dtm_twitter <- ___ %>%
___(___) %>%
___(___)
# Run an LDA with 2 topics and a Gibbs sampler
lda_out <- LDA(
___,
k = ___,
method = ___,
control = list(seed = 42)
)