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NRC सेंटिमेंट्स का विज़ुअलाइज़ेशन

हमने देखा है कि विज़ुअलाइज़ेशन केवल काउंट्स की तुलना में डेटा के पैटर्न को बेहतर ढंग से दिखाते हैं. आइए nrc डिक्शनरी से सेंटिमेंट्स को विज़ुअलाइज़ करें. आपके लिए tidyverse और tidytext पैकेज पहले से लोड कर दिए गए हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Text Analysis परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • nrc डिक्शनरी निकालें, सेंटिमेंट्स की गिनती करें, और उन्हें काउंट के आधार पर रीऑर्डर करके एक नया फैक्टर कॉलम sentiment2 बनाएँ.
  • नए सेंटिमेंट फैक्टर कॉलम का उपयोग करके sentiment_counts को विज़ुअलाइज़ करें.
  • शीर्षक को "Sentiment Counts in NRC", x-धुरी को "Sentiment", और y-धुरी को "Counts" में बदलें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Pull in the nrc dictionary, count the sentiments and reorder them by count
sentiment_counts <- ___(___) %>% 
  ___(___) %>% 
  ___(sentiment2 = ___(___, ___))

# Visualize sentiment_counts using the new sentiment factor column
___(___, aes(___, ___)) +
  geom_col() +
  coord_flip() +
  # Change the title to "Sentiment Counts in NRC", x-axis to "Sentiment", and y-axis to "Counts"
  ___(
    ___ = ___,
    ___ = ___,
    ___ = ___
  )
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