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टॉपिक्स का विज़ुअलाइज़ेशन

पिछले चैप्टर्स में जो सीखा है, उसका उपयोग करते हुए LDA द्वारा निकाले गए टॉपिक्स को विज़ुअलाइज़ करते हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Text Analysis परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • टॉपिक के अनुसार सबसे अधिक शब्द प्रायिकता वाले टॉप 10 रखें.
  • term2 बनाएँ, जो term को शब्द प्रायिकता के आधार पर ऑर्डर करने वाला फैक्टर हो.
  • term2 और शब्द प्रायिकताओं को प्लॉट करें.
  • बार प्लॉट को टॉपिक के अनुसार (अर्थात ~) फेसिट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

word_probs <- lda_topics %>%
  # Keep the top 10 highest word probabilities by topic
  ___(___) %>% 
  ___(___) %>% 
  ___() %>%
  # Create term2, a factor ordered by word probability
  ___(term2 = ___(___))

# Plot term2 and the word probabilities
___(___) +
  geom_col() +
  # Facet the bar plot by topic
  ___(___, scales = "free") +
  coord_flip()
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