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मान लीजिए आप एक मशीन लर्निंग मॉडल ट्रेन कर रहे हैं जो समुद्र के दृश्यों को पहचानता है। आप चाहते हैं कि मॉडल समझे कि समुद्र हमेशा चमकीले, गर्मियों जैसे रंगों से नहीं जुड़ा होता, इसलिए आप खराब मौसम या शाम की रोशनी वाली समुद्र की तस्वीरें भी शामिल करते हैं। आपको डेटा को बैलेंस करने के लिए कुछ इमेजेज़ को मैन्युअली ट्रांसफॉर्म करना पड़ सकता है, इसलिए आपका कार्य Monet के समुद्र दृश्य वाले rgb_array को डार्क करना है।

वीडियो से याद कीजिए कि सफेद रंग RGB के अधिकतम मान 255 से जुड़ा होता है, जबकि गहरे रंग छोटे मानों से जुड़े होते हैं। numpy np के रूप में लोड है, और 3D Monet rgb_array जो आपने पिछले अभ्यास में लोड किया था, उपलब्ध है।