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बिक्री का प्रोजेक्शन

आप अगले साल के ऑपरेशंस की योजना बनाने के लिए बिक्री का प्रोजेक्शन करना चाहते हैं, और आपने हर महीने और इंडस्ट्री के लिए अलग-अलग मल्टीप्लायर्स इकट्ठे किए हैं। ये मल्टीप्लायर्स monthly_industry_multipliers नाम के एक array में सेव हैं। उदाहरण के लिए, monthly_industry_multipliers[0, 0] पर 0.98 का मतलब है कि अगले साल के जनवरी में, लिकर स्टोर इंडस्ट्री की बिक्री इस जनवरी की बिक्री का 98% रहने का अनुमान है।

array([[0.98, 1.02, 1.  ],
       [1.00, 1.01, 0.97],
       [1.06, 1.03, 0.98],
       [1.08, 1.01, 0.98],
       [1.08, 0.98, 0.98],
       [1.1 , 0.99, 0.99],
       [1.12, 1.01, 1.  ],
       [1.1 , 1.02, 1.  ],
       [1.11, 1.01, 1.01],
       [1.08, 0.99, 0.97],
       [1.09, 1.  , 1.02],
       [1.13, 1.03, 1.02]])

numpy आपके लिए np के रूप में लोड है, और monthly_sales तथा monthly_industry_multipliers arrays उपलब्ध हैं। monthly_sales के कॉलम क्रमशः लिकर स्टोर, रेस्टोरेंट, और डिपार्टमेंट स्टोर की बिक्री को दर्शाते हैं।

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NumPy परिचय

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

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# Create an array of monthly projected sales for all industries
projected_monthly_sales = ____
print(projected_monthly_sales)
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