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सेल्स टोटल्स

इस अध्याय में आप जिस डेटासेट पर काम करेंगे, उसमें तीन अलग-अलग इंडस्ट्रीज़ के लिए एक साल का मासिक सेल्स डेटा है। monthly_sales array की हर पंक्ति जनवरी से दिसंबर तक के एक-एक महीने का प्रतिनिधित्व करती है। पहली कॉलम में liquor stores का मासिक सेल्स डेटा है, दूसरी कॉलम में restaurants का डेटा है, और आखिरी कॉलम department stores की सेल्स को ट्रैक करती है.

array([[ 4134, 23925,  8657],
       [ 4116, 23875,  9142],
       [ 4673, 27197, 10645],
       [ 4580, 25637, 10456],
       [ 5109, 27995, 11299],
       [ 5011, 27419, 10625],
       [ 5245, 27305, 10630],
       [ 5270, 27760, 11550],
       [ 4680, 24988,  9762],
       [ 4913, 25802, 10456],
       [ 5312, 25405, 13401],
       [ 6630, 27797, 18403]])

आपका कार्य monthly_sales की सारी जानकारी के साथ एक ऐसी array बनाना है जिसमें चौथी कॉलम भी हो, जो हर महीने के लिए सभी इंडस्ट्रीज़ की कुल मासिक सेल्स दिखाए.

numpy आपके लिए np के नाम से लोड है, और monthly_sales array उपलब्ध है.

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NumPy परिचय

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

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# Create a 2D array of total monthly sales across industries
monthly_industry_sales = ____
print(monthly_industry_sales)
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