स्टोरेज फ़ॉर्मैट

MLflow मॉडल पैकेजिंग को मानकीकृत करने के लिए एक विशेष स्टोरेज फ़ॉर्मैट का उपयोग करता है. निम्न में से कौन-से आर्टिफैक्ट MLflow के स्टोरेज फ़ॉर्मैट की डायरेक्टरी स्ट्रक्चर में मिलते हैं?

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MLflow परिचय

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इस अध्याय में, आप MLflow और Machine Learning लाइफसाइकल की कुछ चुनौतियों में सहायता के इसके तरीकों से परिचित होंगे। आपको MLflow के चार मुख्य कॉन्सेप्ट्स से परिचय कराया जाएगा, जिनमें मुख्य फोकस MLflow Tracking पर होगा। आप एक्सपेरिमेंट्स और रन बनाना सीखेंगे, साथ ही मेट्रिक्स, पैरामीटर्स और आर्टिफैक्ट्स को ट्रैक करना भी। अंत में, आप प्रोग्रामेटिक तरीके से MLflow में सर्च करेंगे ताकि ऐसी रन ढूँढें जो कुछ मानदंडों पर खरे उतरते हों.

Exercise 1: MLflow क्या है?Exercise 2: MLflow के कॉम्पोनेंट्स Exercise 3: MLflow experiments Exercise 4: MLflow ट्रैकिंग Exercise 5: एक रन शुरू करना Exercise 6: एक रन को लॉग करना Exercise 7: सक्रिय रन का डेटा कैसे प्राप्त करें?Exercise 8: रनों को क्वेरी करना Exercise 9: रन्स सर्च करने के क्वेरी विकल्प Exercise 10: रन ढूँढना (Searching runs)