मॉडल्स खोजना
जैसे-जैसे MLflow Model Registry बड़ा होता है और आप अन्य यूज़र्स के साथ काम करते हैं, आपको ऐसे मॉडल्स खोजने में सक्षम होना चाहिए जो कुछ मानदंडों पर खरे उतरें.
इस अभ्यास में, आप MLflow Model Registry में मॉडल्स खोजने के लिए दो फ़िल्टर स्ट्रिंग्स बनाएँगे। पहली फ़िल्टर स्ट्रिंग सभी "Insurance" मॉडल्स को खोजती है और दूसरी फ़िल्टर स्ट्रिंग Non-"Insurance" मॉडल्स को खोजती है.
उसी MLflow Model Registry का उपयोग करते हुए अन्य सहयोगियों द्वारा मॉडल्स पहले ही बनाए जा चुके हैं और MLflow Client मॉड्यूल का एक इंस्टेंस पहले से client के रूप में सेट होगा.
client = mlflow.MlflowClient()
MLflow Client मॉड्यूल इम्पोर्ट किया जाएगा.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
MLflow परिचय
अभ्यास निर्देश
- ऐसी फ़िल्टर स्ट्रिंग बनाएँ जो उन सभी मॉडल्स को ढूँढे जिनके नाम का प्रीफ़िक्स
'Insurance'हो. insurance_filter_stringका उपयोग करके Model Registry में खोजें.- ऐसा फ़िल्टर बनाएँ जो उन मॉडल्स को ढूँढे जिनका नाम
'Insurance'के बराबर नहीं है. not_insurance_filter_stringफ़िल्टर स्ट्रिंग वैरिएबल से Registry में खोजें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Insurance filter string
insurance_filter_string = "____ ____ '____'"
# Search for Insurance models
print(____.____(____=____))
# Not Insurance filter string
not_insurance_filter_string = "____ ____ '____'"
# Search for non Insurance models
print(____.____(____=____))