शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

मौजूदा मॉडल्स रजिस्टर करना

इस अभ्यास में, आप दो मौजूदा MLflow Models को MLflow Model Registry में रजिस्टर करेंगे ताकि दोनों मॉडल्स के लाइफसाइकिल को मैनेज करना शुरू कर सकें. इन दोनों मॉडल्स को पहले किसी तारीख पर "Insurance" डेटा से ट्रेन किया गया था ताकि यह भविष्यवाणी की जा सके कि कोई इंश्योरेंस क्लेम पुरुष के लिए है या महिला के लिए.

पहला मॉडल लोकल डायरेक्टरी "model_2022" में है और इसे कभी MLflow Tracking में लॉग नहीं किया गया था. दूसरा मॉडल MLflow Tracking में "model_2023" वाले artifact URI के तहत लॉग किया गया था. उसका run_id एट्रिब्यूट "run_id" नाम के वैरिएबल के रूप में सेव है.

mlflow मॉड्यूल इम्पोर्ट किया जाएगा.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

MLflow परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • डायरेक्टरी model_2022 में मौजूद पहले मॉडल को "Insurance" नाम के मॉडल के रूप में रजिस्टर करें.
  • दूसरे मॉडल को run_id के लिए f-string literal और artifact URI का उपयोग करते हुए "Insurance" में रजिस्टर करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Register the first (2022) model
____.____("____", "____")

# Register the second (2023) model
____.____(f"____", "____")
कोड संपादित करें और चलाएँ