System messages का परीक्षण और सुधार
Redwood Consulting में, मार्केटिंग टीम LinkedIn पर वार्षिक Tech Forecast whitepaper को प्रमोट कर रही है. पोस्ट्स को बातचीत जैसे लेकिन प्रोफ़ेशनल लगना चाहिए, लेकिन आपके पहले ड्राफ्ट में पोस्ट्स फीके थे और हैशटैग नहीं थे. आपको एक बेहतर system message लिखना होगा जो हर बार जीवंत, ऑन-ब्रांड कंटेंट दे.
anthropic लाइब्रेरी, client, content_request, और current_system स्ट्रिंग्स पहले से लोड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Claude मॉडलों का परिचय
अभ्यास निर्देश
- यूज़र के content request के लिए
roleसेट करें. - एक
improved_systemमैसेज लिखें जो सोशल मीडिया की आवश्यकताओं को कवर करे, जिसमें इमोजी का उपयोग भी शामिल हो. - अंतिम टेस्ट पर
improved_systemमैसेज लागू करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Test current system message
test_response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75, system=current_system,
messages=[{"role": ____, "content": content_request}])
print("Current output:", test_response.content[0].text)
# Create improved system message based on problems identified
improved_system = ____
final_response = client.messages.create(
# Apply the improved system message
model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75, system=____,
messages=[{"role": "user", "content": content_request}])
print("\nImproved output:", final_response.content[0].text)