टोकन के साथ प्रतिक्रिया की लंबाई नियंत्रित करना
QuickAid से आने वाली प्रतिक्रियाओं पर बेहतर नियंत्रण के लिए, अब उपयोगकर्ता "Quick Answer" (ट्वीट-जितना छोटा सार) या "Deep Dive" (और विस्तृत व्याख्या) पर क्लिक कर सकते हैं.
दोनों कॉल इम्प्लिमेंट कीजिए और नतीजों को साथ-साथ प्रिंट कीजिए ताकि हैकथॉन पैनल एक नज़र में अंतर देख सके.
anthropic लाइब्रेरी पहले से इम्पोर्ट है और client पहले से प्री-डिफाइंड है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Claude मॉडलों का परिचय
अभ्यास निर्देश
- बहुत संक्षिप्त उत्तर पाने के लिए छोटे रिस्पॉन्स में
max_tokensको 25 पर सेट करें (लगभग 15–20 शब्द). - विस्तृत व्याख्या पाने के लिए लंबे रिस्पॉन्स में
max_tokensको 200 पर सेट करें (लगभग 150 शब्द).
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
prompt = "Explain what artificial intelligence is."
# Create short response (25 tokens)
short_response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
# Create long response (200 tokens)
long_response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
print("Short response:", short_response.content[0].text)
print("Long response:", long_response.content[0].text)