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फैक्टराइज़, राउंड टू

पिछले अभ्यास में आपने read_sav() कमांड का उपयोग करके डेटा फ़ाइल इंपोर्ट करना सीखा था. SPSS डेटा फ़ाइलों में यह भी हो सकता है कि जो वैरिएबल आप इंपोर्ट करते हैं, वे labelled क्लास के हों. ऐसा मूल .sav और .por फ़ाइलों में मौजूद सभी लेबलिंग जानकारी को बनाए रखने के लिए किया जाता है. सलाह दी जाती है कि ऐसे वैरिएबल्स को फैक्टर्स या R की अन्य स्टैंडर्ड क्लासेस में बदला (coerce) जाए.

इस अभ्यास के डेटा में कर्मचारियों और उनके जनसांख्यिकीय व आर्थिक गुणों की जानकारी है (स्रोत: QRiE). डेटा इस URL पर उपलब्ध है:

https://assets.datacamp.com/production/course_1478/datasets/employee.sav

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

इंटरमीडिएट Importing Data in R

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • SPSS डेटा को सीधे URL से इंपोर्ट करें और प्राप्त डेटा फ्रेम को work के रूप में स्टोर करें.
  • work के GENDER कॉलम का summary दिखाएँ. यह जानकारी अभी बहुत उपयोगी नहीं लग रही, है ना?
  • work में GENDER कॉलम को फैक्टर में बदलें, जो R में श्रेणीबद्ध वैरिएबल्स के लिए क्लास होती है. as_factor() का उपयोग करें.
  • एक बार फिर GENDER कॉलम का summary दिखाएँ. इस बार आउटपुट कहीं अधिक समझ में आएगा.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# haven is already loaded

# Import SPSS data from the URL: work


# Display summary of work$GENDER


# Convert work$GENDER to a factor


# Display summary of work$GENDER again
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