क्या आप अपने डेटा को जानते हैं?
पिछले अभ्यास में अलग-अलग व्यक्तियों के सामाजिक-आर्थिक संकेतकों और शिक्षा तक पहुँच पर काम किया गया था। जो edu_equal_1 डेटासेट आपने बनाया था, वह वर्कस्पेस में उपलब्ध है। अब जबकि यह R में है, कुछ बुनियादी इनसाइट्स निकालना काफी आसान है.
उदाहरण के लिए, आप पूछ सकते हैं: कितने ऑब्जर्वेशन्स (जैसे, कितने लोग) ऐसे हैं जिनकी age 40 से अधिक है और वे literate हैं? जब आप
str(edu_equal_1)
चलाएँगे, तो आप देखेंगे कि age एक integer है, और literate एक factor है, जिसके लेवल्स "yes" और "no" हैं। इसलिए, निम्नलिखित एक्सप्रेशन इस सवाल का उत्तर देता है:
nrow(subset(edu_equal_1, age > 40 & literate == "yes"))
अब इसी तरह का एक सवाल आप हल करें:
Bulgarian ethnicity के कितने observations/individuals की income 1000 से ऊपर है?
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Importing Data in R
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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