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क्वांटाइल्स

यहाँ हम Vocab डेटासेट के साथ जारी रखते हुए stat_quantile() का उपयोग करके quantile regression लागू करेंगे.

Linear regression व्याख्यात्मक वेरिएबल्स से औसत (mean) रिस्पॉन्स का अनुमान लगाती है, जबकि quantile regression व्याख्यात्मक वेरिएबल्स से किसी क्वांटाइल (जैसे, median) का रिस्पॉन्स अनुमानित करती है. किन-किन क्वांटाइल्स पर फिट करना है, यह आप quantiles आर्ग्युमेंट से बता सकते हैं.

बहुत अधिक क्वांटाइल्स बताना और साथ में अपने मॉडलों को वर्ष के अनुसार रंगना, प्लॉट्स को बहुत व्यस्त बना सकता है. अगले चैप्टर में हम इससे निपटने के तरीके देखेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

इंटरमीडिएट Data Visualization with ggplot2

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

ggplot(Vocab, aes(x = education, y = vocabulary)) +
  geom_jitter(alpha = 0.25) +
  # Add a quantile stat, at 0.05, 0.5, and 0.95
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