आम समस्याएँ
जब आप किसी भी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को पहली बार देखें—चाहे वह आपका अपना हो या किसी सहकर्मी का—तो आपको यह आलोचनात्मक रूप से पूछना चाहिए कि क्या यह किसी भी तरह से डेटा को छिपा तो नहीं रहा है。
आइए उन चरणों पर नज़र डालते हैं जिनसे हम व्यू में दिख रहे प्लॉट को बनाते और बेहतर करते जा सकते हैं。
यह डेटा एक प्रयोग से आता है जिसमें विटामिन C के दो अलग-अलग स्रोतों—ऑरेंज जूस और एस्कार्बिक एसिड—के प्रभाव को 60 गिनी पिग्स में ओडॉन्टोब्लास्ट्स (दाँत की वृद्धि के लिए ज़िम्मेदार कोशिकाएँ) की वृद्धि पर परखा गया था。
डेटा TG डेटा फ्रेम में संग्रहीत है, जिसमें तीन वैरिएबल हैं: dose, len, और supp.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Data Visualization with ggplot2
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Initial plot
growth_by_dose <- ggplot(TG, aes(dose, len, color = supp)) +
stat_summary(fun.data = mean_sdl,
fun.args = list(mult = 1),
position = position_dodge(0.1)) +
theme_gray(3)
# View plot
growth_by_dose