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Smoothing

बाकी लेयर्स (statistics, coordinates और facets) पर अभ्यास करने के लिए, हम पहले कोर्स के कई datasets पर काम जारी रखेंगे.

mtcars डेटासेट में 1974 की Motor Trends मैगज़ीन से 32 कारों की जानकारी है. यह डेटासेट छोटा, समझने में आसान है, और इसमें कई तरह के continuous और categorical वैरिएबल्स हैं (nominal और ordinal दोनों).

पिछले कोर्स में आपने point, bar और line जैसी कुछ बेसिक geometries को प्रभावी ढंग से इस्तेमाल करना सीखा था. इस कोर्स के पहले चैप्टर में आप विशेष geoms से जुड़ी statistics को एक्सप्लोर करेंगे, उदाहरण के लिए, smoothing और lines.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

इंटरमीडिएट Data Visualization with ggplot2

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# View the structure of mtcars
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# Using mtcars, draw a scatter plot of mpg vs. wt
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