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t-distribution के तहत probabilities

हम t-distribution के तहत probabilities पाने के लिए pt() फंक्शन का उपयोग कर सकते हैं. किसी दिए गए cutoff मान q और दिए गए degrees of freedom df के लिए, pt(q, df) हमें उस t-distribution (df degrees of freedom) के तहत, q से छोटे t मानों की probability देता है. दूसरे शब्दों में, \(P(t_{df} < T)\) = pt(q = T, df).

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में संख्यात्मक डेटा के लिए Inference

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • 10 degrees of freedom वाले t-distribution में \(T = 3\) से नीचे की probability निकालें.
  • 10 degrees of freedom वाले t-distribution में \(T = 3\) से ऊपर की probability निकालें.
  • 100 degrees of freedom वाले t-distribution में \(T = 3\) से ऊपर की probability निकालें.
  • आख़िरी दो probabilities की तुलना कैसे होती है? क्यों?

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# P(T < 3) for df = 10
(x <- pt(___, df = ___))

# P(T > 3) for df = 10
(y <- ___)

# P(T > 3) for df = 100
(z <- ___)

# Comparison
y == z
y > z
y < z
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