मीडियन के लिए बूटस्ट्रैप डिस्ट्रीब्यूशन जनरेट करें
किसी एक सांख्यिकीय मान के लिए बूटस्ट्रैप डिस्ट्रीब्यूशन बनाते समय, हम पहले कई बूटस्ट्रैप री-सैंपल तैयार करते हैं, और फिर हर डिस्ट्रीब्यूशन का सम्बंधित स्टैटिस्टिक (यहाँ, मीडियन) रिकॉर्ड करते हैं।
इस अभ्यास में आपके लिए tidyverse पैकेज, जिनमें ggplot2 शामिल है, और infer पहले से लोड किए गए हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में संख्यात्मक डेटा के लिए Inference
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Generate bootstrap distribution of medians
rent_med_ci <- manhattan %>%
# Specify the variable of interest
___(response = ___) %>%
# Generate 15000 bootstrap samples
___(reps = ___, type = "___") %>%
# Calculate the median of each bootstrap sample
___(stat = "___")
# View its structure
str(rent_med_ci)