or
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
जानिए AI क्या है, यह कैसे विकसित हुआ है, और यह अन्य नॉन-AI डेटा समाधानों से कैसे अलग है। इस अध्याय में, आप अपने व्यवसाय में AI लागू करने के लिए एक फ़्रेमवर्क बनाना शुरू करेंगे, जिसमें AI रणनीति के प्रमुख तत्व, इम्प्लीमेंटेशन के चरण, और बेसिक टेक्निकल डिज़ाइन शामिल हैं। अंत में, आप पूरे प्रोसेस में Responsible AI गवर्नेंस के महत्व के बारे में सीखेंगे.
अब आप जानते हैं कि AI क्या है और इसके बारे में ज़िम्मेदारी से कैसे सोचना है। अब समय है कि इसके फ़ायदे, सीमाएँ, और व्यवसाय में यूज़ केस को बेहतर समझा जाए। इस अध्याय में, आप यही करेंगे! आप समझेंगे कि AI एक संगठन के लिए क्या मूल्य ला सकता है और किन क्षेत्रों में यह कमज़ोर पड़ता है। आप व्यवसाय के अलग-अलग विभागों में कुछ हाई-लेवल यूज़ केस देखेंगे। अंत में, आप यह सीखेंगे कि AI समाधान के लिए एक बेहतरीन यूज़ केस चुनने के सिद्धांत क्या हैं.
यूज़ केस तय करने के बाद, अब प्रूफ़ ऑफ़ कॉन्सेप्ट बनाने का समय है! यह एक छोटा प्रोजेक्ट होता है जो व्यवहार्यता तय करेगा और यदि पूरा समाधान लागू किया जाए तो संभावित व्यावसायिक मूल्य का आकलन करेगा। इस अध्याय में, आप POC के चरणों के बारे में सीखेंगे, किन बातों से ये सफल होते हैं, और टेक्निकल इंफ्रास्ट्रक्चर और डेटा से जुड़ी महत्वपूर्ण बातों पर क्या विचार करना चाहिए। अंत में, आप अपने POC प्रोजेक्ट टीम के लिए आवश्यक भूमिकाओं के प्रकारों के बारे में जानेंगे.
वर्तमान अभ्यास
कोर्स के अंतिम अध्याय में, आप AI समाधान इम्प्लीमेंटेशन के अंतिम चरण सीखेंगे — POC का आकलन, स्केलिंग, और कल्चर व स्किल्स को संरेखित करना। आप समझेंगे कि किन पहलुओं पर POC का मूल्यांकन किया जा सकता है और समाधान को स्केल करने के लिए अच्छे संकेतक क्या हैं। आप पूर्ण इम्प्लीमेंटेशन तक स्केल करने के लिए मुख्य घटकों पर ध्यान देंगे, जिसमें कल्चर से जुड़ी आवश्यकताएँ और अपने व्यवसाय में लोगों को अपस्किल करना शामिल है.