मॉनिटरिंग और मॉडल ड्रिफ्ट
मॉनिटरिंग किसी भी पूर्ण AI समाधान का अहम हिस्सा है. यह टीम को यह जानने में मदद करता है कि कब AI एल्गोरिदम के प्रदर्शन में कमी आने का जोखिम हो सकता है, यानी मॉडल ड्रिफ्ट.
नीचे दिया उदाहरण महामारी से पहले (टील ब्लू) और महामारी के बाद (डार्क ऑरेंज) ग्राहक संतुष्टि स्कोर दिखाता है. महामारी से पहले औसत स्कोर 2 है, जबकि महामारी के बाद औसत 3 है.
वीडियो में दिए गए मॉडल ड्रिफ्ट के वर्णन के आधार पर, आप ग्राहक संतुष्टि में हो रहे बदलाव को कैसे बताएँगे?

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