कम प्रचलित कैटेगरी से निपटना
कुछ फीचर में बहुत सारी अलग-अलग कैटेगरी हो सकती हैं, लेकिन उनकी आवृत्ति का वितरण बहुत असंतुलित होता है। उदाहरण के लिए, Data Science में कोड करने की पसंदीदा भाषाएँ लें: Python, R, और Julia आम हैं, लेकिन कुछ लोग FORTRAN, C जैसी bespoke पसंद भी रखते हैं। ऐसे मामलों में, आप हर वैल्यू के लिए अलग फीचर नहीं बनाना चाहेंगे, बल्कि सिर्फ़ अधिक सामान्य रूप से आने वाली वैल्यू के लिए।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में मशीन लर्निंग के लिए फीचर इंजीनियरिंग
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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# Create a series out of the Country column
countries = so_survey_df.____
# Get the counts of each category
country_counts = countries.____
# Print the count values for each category
print(country_counts)