विशिष्ट डेटा टाइप चुनना
अक्सर किसी डेटासेट में कई अलग-अलग डेटा टाइप वाले कॉलम होते हैं (जैसा कि जिस पर आप काम कर रहे हैं). अधिकांश मशीन लर्निंग मॉडल यह चाहते हैं कि सभी फीचर्स में डेटा टाइप एक जैसा हो. इसी तरह, ज़्यादातर फीचर इंजीनियरिंग तकनीकें एक समय में केवल एक ही प्रकार के डेटा पर लागू होती हैं. इन्हीं वजहों सहित, DataFrame के साथ काम करते समय आपको अकसर केवल कुछ निश्चित प्रकार के कॉलम तक पहुँच चाहिए होती है.
पिछले अभ्यास का DataFrame (so_survey_df) आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में मशीन लर्निंग के लिए फीचर इंजीनियरिंग
अभ्यास निर्देश
so_survey_dfका एक सबसेट बनाइए जिसमें केवल संख्यात्मक (intऔरfloat) कॉलम हों.so_survey_df_numमें मौजूद कॉलम नाम प्रिंट कीजिए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create subset of only the numeric columns
so_numeric_df = so_survey_df.____(____=[____])
# Print the column names contained in so_survey_df_num
print(so_numeric_df.____)