कब आपको अपने डेटा को ट्रांसफॉर्म करने की ज़रूरत नहीं होती?
हालाँकि ज़्यादातर विश्लेषणों के लिए डेटा को एक ही स्केल पर रखना उचित होता है, निम्न में से किस मशीन लर्निंग मॉडल के लिए डेटा को normalize करना हमेशा आवश्यक नहीं होता?
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Python में मशीन लर्निंग के लिए फीचर इंजीनियरिंग
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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