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यह स्पष्ट है कि Local Outlier Factor एल्गोरिदम काफी हद तक nearest neighbor की अवधारणा पर निर्भर करता है, और वह दूरी मेट्रिक की पसंद पर. इसलिए आप पिछले लेसन में दिए गए hepatitis डेटासेट पर थोड़ा और प्रयोग करना चाहते हैं. आपको तीन उदाहरण features में दिए गए हैं, जिनके क्लास labels में संग्रहीत हैं. आपको पहले उदाहरण (इंडेक्स 0 वाली पंक्ति) के लिए तीन अलग-अलग दूरी मेट्रिक — Euclidean, Hamming और Chebyshev — का उपयोग करके nearest neighbor पहचानना है, और उसके आधार पर तय करना है कि कौन-सी दूरी मेट्रिक उपयोग करें. आप इस अभ्यास के हिस्से के रूप में आवश्यक मॉड्यूल इम्पोर्ट करेंगे, लेकिन pandas और numpy पहले से उपलब्ध हैं, जैसे कि features और उनके लेबल labels भी.