ट्री और एस्टीमेटर्स की संख्या
रैंडम फॉरेस्ट एक बड़ी संख्या में डिसीज़न ट्रीज़ का एंसेंबल होता है। उपयोग की जाने वाली ट्रीज़ की संख्या n_estimators नामक पैरामीटर से नियंत्रित होती है। नीचे आप एक रैंडम फॉरेस्ट क्लासिफायर की एक्यूरेसी की हीटमैप देख सकते हैं। वर्टिकल धुरी पर अधिकतम गहराई (max_depth) के अलग-अलग मान दिखाए गए हैं। हॉरिज़ॉन्टल धुरी पर एस्टीमेटर्स (n_estimators) की अलग-अलग संख्याएँ दिखाई गई हैं। इस केस में इन दो हाइपरपैरामीटर्स पर क्लासिफायर का प्रदर्शन कैसे निर्भर करता है?

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Python में मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो डिज़ाइन करना
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