Confusion matrix की गणनाएँ

क्रेडिट डेटा पर आपके क्लासिफायर ने निम्नलिखित आँकड़े दिए: 163 true positives, 15 false positives, 48 false negatives, और 24 true negatives. ये मान आपके लिए कंसोल environment में क्रमशः tp, fp, fn और tn नाम से पहले से मौजूद हैं. नीचे दिए गए कथन दो metrics से जुड़े हैं: accuracy, जो सही तरह से क्लासिफाई हुए examples का अनुपात है, और recall, जो सच में positive examples में से positive के रूप में क्लासिफाई हुए भाग का अनुपात है. इनमें से कौन सा कथन सही है?