डेटा क्वालिटी सुनिश्चित करना
मान लीजिए आप "HealthTrack" नाम की एक वेलनेस कंपनी में बिजनेस एनालिस्ट हैं, जो डेटा-ड्रिवन इनसाइट्स के ज़रिए लोगों के स्वास्थ्य में सुधार करना चाहती है। आप यह जाँचना चाहते हैं कि अलग-अलग कस्टमर सेगमेंट जैसे उम्र और जेंडर, एक्सरसाइज़ प्रोग्राम्स पर हेल्थ मेट्रिक्स (जैसे हार्ट रेट और लिए गए स्टेप्स) के हिसाब से अलग प्रतिक्रिया देते हैं या नहीं। इससे वर्कआउट प्लान्स और न्यूट्रिशन गाइडेंस को कस्टमाइज़ करने में मदद मिलेगी, जिससे कस्टमर सैटिस्फैक्शन और हेल्थ आउटकम्स बेहतर होंगे।
आपने एक डेटासेट निकाला है जिसमें कस्टमर्स की एक्सरसाइज़ आदतों और उनसे जुड़े हेल्थ मेट्रिक्स की जानकारी है। नीचे अगस्त महीने का डेटासेट स्नैपशॉट दिया गया है। कृपया इसमें मौजूद डेटा क्वालिटी से जुड़ी समस्याओं की पहचान करें।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
डेटा फ्लुएंसी
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
हमारे इंटरैक्टिव अभ्यासों में से किसी एक के साथ सिद्धांत को व्यवहार में बदलें
अभ्यास शुरू करें