एक क्लासिफिकेशन मॉडल ट्रेन करें

इस अभ्यास में, आप वेदर डेटासेट के साथ काम जारी रखेंगे और वर्षा (rainfall) की भविष्यवाणी करने के लिए एक Random Forest Classifier ट्रेन करेंगे. preprocess_dataset.py में डेटासेट को प्री-प्रोसेस करने के लिए हेल्पर फंक्शन हैं, और train.py में ट्रेनिंग कोड है.

आपका काम है प्री-प्रोसेसिंग और ट्रेनिंग कोड को एक के बाद एक चलाना और मेट्रिक्स व आउटपुट प्लॉट्स जनरेट करना. सफल निष्पादन के बाद, metrics.json की सामग्री अपने-आप सही मानों में बदल जाएगी.

नोट: Python स्क्रिप्ट चलाने के लिए python की जगह python3 का उपयोग करें.