dvc.yaml में metrics और plots जोड़ना

इस अभ्यास में, आपका कार्य dvc.yaml की सामग्री को पूरा करना है, जो एक मॉडल ट्रेनिंग वर्कफ़्लो परिभाषित करती है।

यहाँ preprocess_dataset.py और train.py वे फाइलें हैं जो raw_dataset फ़ोल्डर में मौजूद weather.csv को इनपुट लेकर डेटा प्रीप्रोसेसिंग और मॉडल ट्रेनिंग करती हैं। आउटपुट के रूप में, मॉडल ट्रेनिंग कोड एक predictions.csv फाइल बनाता है जिसमें प्रेडिक्शंस और ग्राउंड ट्रुथ होते हैं, और एक metrics.json फाइल बनाता है जिसमें स्ट्रक्चर्ड मेट्रिक्स डेटा होता है। पहले वाले का उपयोग normalized कन्फ्यूजन मैट्रिक्स प्लॉट जनरेट करने के लिए किया जाएगा ताकि इसे पिछले कमिट्स से तुलना किया जा सके।