Hyperparameter Tuning DVC pipelines चलाना

इस अभ्यास में, आप dvc.yaml पाइपलाइन में परिभाषित हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग और मॉडल ट्रेनिंग के टार्गेट्स चलाएँगे। dvc.yaml फ़ाइल DVC वर्कफ़्लो को ऑर्केस्ट्रेट करती है और jobs, commands, dependencies, और outputs को सूचीबद्ध करती है.

आप इन पाइपलाइनों को अलग-अलग चलाकर प्रयोग करेंगे और सर्वश्रेष्ठ पैरामीटर कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल rfc_best_params.json के माध्यम से दोनों के बीच होने वाली इंटरैक्शन को देखेंगे.

आपके डिज़ाइन में, यह फ़ाइल ट्रेनिंग jobs के लिए मैन्युअली एडिट करने के लिए है या वैकल्पिक रूप से, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग job के आउटपुट के रूप में.

dvc.yaml फ़ाइल हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग के लिए DVC वर्कफ़्लो को ऑर्केस्ट्रेट करती है और commands, dependencies, और outputs को सूचीबद्ध करती है.

NOTE: आप main ब्रांच पर काम शुरू करेंगे। Git और DVC आपके लिए पहले से initialize किए गए हैं.