Likelihood-ratio टेस्ट

इस अभ्यास में एक नया कॉन्सेप्ट है जिसे मैंने अभी तक कवर नहीं किया है, लेकिन मुझे लगता है कि आप इसके लिए तैयार हैं. Likelihood ratio tests दो मॉडलों की तुलना करने के लिए इस्तेमाल होते हैं. ये बताते हैं कि कोई एक मॉडल दूसरे की तुलना में डेटा को बेहतर फिट करता है या नहीं, और आप इसे lrtest() कमांड से कर सकते हैं, जो इनपुट में दो अलग-अलग मॉडल ऑब्जेक्ट लेता है. हम इसका उपयोग यह जाँचने के लिए कर सकते हैं कि choc_m2, जिसमें प्राइस का कोएफिशिएंट रैखिक है, क्या choc_m3 (जहाँ हमने प्राइस को एक फ़ैक्टर माना है) से बेहतर डेटा फिट करता है. वे मॉडल पहले से लोड हैं.