racer सेगमेंट के लिए शेयर का पूर्वानुमान
आइए एक अलग स्पोर्ट्सकार सेगमेंट के लिए शेयर प्रेडिक्ट करें। मैंने m5 मॉडल और predict_mnl() फंक्शन (जो मैंने वीडियो में दिखाया था) पहले से लोड कर दिए हैं। सैंपल कोड में, आप prod डेटा फ़्रेम बनाने के लिए मेरा कोड भी देखेंगे। आपका काम है मेरे कोड को संशोधित करके "racer" सेगमेंट के लिए शेयर प्रेडिक्ट करना।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में मार्केटिंग के लिए Choice Modeling
अभ्यास निर्देश
prodडेटा फ़्रेम बनाते समय मेरे कोड को इस तरह बदलें किsegmentवैरिएबल दोनों प्रोडक्ट्स के लिए"racer"हो। याद रखें किsegmentजैसे यूज़र वैरिएबलprodमें सभी प्रोडक्ट्स के लिए एक जैसे होने चाहिए।m5मॉडल का उपयोग करकेprodमें मौजूद प्रोडक्ट्स के लिए शेयर प्रेडिक्ट करें। आप इसके लिए मेराpredict_mnl()फंक्शन इस्तेमाल कर सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आउटपुट में दोनों प्रोडक्ट्स के लिएsegment"racer"दिखे।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# modify the code below so that the segement is set to "racer" for both alternatives
price <- c(35, 30)
seat <- factor(c(2, 2), levels=c(2,4,5))
trans <- factor(c("manual", "auto"), levels=c("auto", "manual"))
convert <- factor(c("no", "no"), levels=c("no", "yes"))
segment <- factor(c("basic", "basic"), levels=c("basic", "fun", "racer"))
prod <- data.frame(seat, trans, convert, price, segment)
# predict shares for the "racer" segment