चॉकलेट बार्स के लिए शेयर का प्रेडिक्शन करें
मान लीजिए एक स्टोर सभी 5 प्रकारों में Ghirardelli चॉकलेट रखने की योजना बना रहा है. इन पाँच चॉकलेट्स के बीच शेयर क्या होंगे? स्टोर यह इसलिए जानना चाह सकता है ताकि वे अपना इन्वेंटरी प्लान कर सकें या डिस्प्ले को इस तरह से सजाएँ कि सबसे लोकप्रिय प्रकार अधिक उभर कर दिखे.
chocolate डेटासेट आपके लिए एक dfidx ऑब्जेक्ट के रूप में पहले से लोड है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में मार्केटिंग के लिए Choice Modeling
अभ्यास निर्देश
mlogitका उपयोग करकेchoc_m2मॉडल फिट करें. पहला इनपुट फ़ॉर्मूलाSelection ~ 0 + Brand + Type + Priceहोना चाहिए और दूसराdata = chocolate.- एक डेटा फ़्रेम बनाएँ जिसमें 5 चॉकलेट बार हों, सभी
Ghirardelliब्रांड के और सभी की कीमत $3 हो. टाइप वे पाँचों प्रकार होने चाहिए जोchocolateडेटा में टेस्ट किए गए थे. मैंने आपके लिए कोड शुरू कर दिया है. आपको सिर्फ़ प्राइस सेट करना पूरा करना है. - मेरे
predict_mnl()फंक्शन का उपयोग करके शेयर प्रेडिक्ट करें. यह फंक्शन पहले से लोड है.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# fit the choc_m2 model
# create a data frame with the Ghirardelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), levels = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____ # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)
# predict shares