चॉकलेट बार्स के लिए शेयर प्रिडिक्ट करें
मान लीजिए एक स्टोर Ghiradelli चॉकलेट को सभी 5 प्रकारों में रखने की योजना बना रहा है. इन पाँच चॉकलेट्स के बीच शेयर क्या होंगे? स्टोर यह इसलिए जानना चाहेगा ताकि वह अपना इन्वेंटरी प्लान कर सके या डिस्प्ले को दोबारा व्यवस्थित कर सके ताकि सबसे लोकप्रिय प्रकारों को प्रमुखता दी जा सके.
chocolate डेटासेट आपके लिए mlogit.data ऑब्जेक्ट के रूप में पहले से लोड है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में मार्केटिंग के लिए Choice Modeling
अभ्यास निर्देश
mlogitका उपयोग करकेchoc_m2मॉडल फिट करें. पहला इनपुट फार्मूलाSelection ~ 0 + Brand + Type + Priceहोना चाहिए और दूसराdata = chocolate.- एक डेटा फ़्रेम बनाएँ जिसमें 5 चॉकलेट बार हों जो सभी
Ghirardelliहों और सभी की कीमत $3 हो. टाइप वे पाँच प्रकार होने चाहिए जोchocolateडेटा में टेस्ट किए गए थे. मैंने आपके लिए कोड शुरू कर दिया है. आपको सिर्फ़ प्राइसेज़ को परिभाषित करके पूरा करना है. - मेरे
predict_mnl()फंक्शन का उपयोग करके शेयर प्रिडिक्ट करें, जो पहले से लोड है.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# fit the choc_m2 model
# create a data frame with the Ghiradelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), level = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____ # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)
# predict shares