संयुक्त राज्य पर लिनीयर रिग्रेशन
लिनीयर रिग्रेशन एक मॉडल है जो हमें एक वैरिएबल के दूसरे के सापेक्ष बदलने के तरीके को, एक बेस्ट-फिट लाइन लगाकर, जाँचने देता है। R में यह lm() फंक्शन से किया जाता है।
यहाँ, आप केवल संयुक्त राज्य (United States) के "yes" वोट्स के प्रतिशत पर लिनीयर रिग्रेशन फिट करेंगे।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
केस स्टडी: R में Exploratory Data Analysis
अभ्यास निर्देश
US_by_yearडेटा को कंसोल पर प्रिंट करें।US_by_yearमें मौजूद केवल US डेटा का उपयोग करते हुए,lm()सेyearके आधार परpercent_yesकी भविष्यवाणी करने वाला लिनीयर रिग्रेशन चलाएँ। इसेUS_fitवैरिएबल में सेव करें।summary()फंक्शन का उपयोग करकेUS_fitको summarize करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Percentage of yes votes from the US by year: US_by_year
US_by_year <- by_year_country %>%
filter(country == "United States")
# Print the US_by_year data
# Perform a linear regression of percent_yes by year: US_fit
# Perform summary() on the US_fit object