Time series को faceting करना
अब आप छह देशों पर नज़र डालेंगे। पिछले अभ्यास में आपने अलग-अलग देशों को दिखाने के लिए रंग का इस्तेमाल किया था, लेकिन छह देशों के साथ यह थोड़ा भरा-भरा हो जाता है.
इसके बजाय, आप faceting करेंगे, जिसमें हर देश के लिए अपना एक sub-plot होगा। इसके लिए, अपनी सभी layers के बाद facet_wrap() स्टेप जोड़ें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
केस स्टडी: R में Exploratory Data Analysis
अभ्यास निर्देश
- इन छह देशों वाला एक फ़िल्टर्ड वर्शन बनाएँ, जिसका नाम
filtered_6_countriesहो. - फ़िल्टर्ड डेटासेट (छह देशों के summarized डेटा वाला) का उपयोग करके ऐसा plot बनाएँ जिसमें हर देश के लिए एक-एक facet हो.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Vector of six countries to examine
countries <- c("United States", "United Kingdom",
"France", "Japan", "Brazil", "India")
# Filtered by_year_country: filtered_6_countries
# Line plot of % yes over time faceted by country
___(filtered_6_countries, ___) ___
___
___