slope के आधार पर सॉर्ट करना
अब जब आपने उन देशों को फ़िल्टर कर लिया है जहाँ ट्रेंड शायद संयोग से नहीं है, तो आप उन देशों में दिलचस्पी ले सकते हैं जिनमें समय के साथ "yes" वोट का प्रतिशत सबसे तेज़ी से बदल रहा है। इसलिए, आप सबसे ऊँची और सबसे नीची slopes वाले देशों को खोजना चाहते हैं; अर्थात् estimate कॉलम.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
केस स्टडी: R में Exploratory Data Analysis
अभ्यास निर्देश
arrange()औरdesc()का उपयोग करके फ़िल्टर किए गए देशों को इस तरह सॉर्ट करें कि जिन देशों में "yes" प्रतिशत समय के साथ सबसे तेज़ी से बढ़ रहा है, वे ऊपर आएँ.arrange()का उपयोग करके उन देशों को खोजने के लिए सॉर्ट करें जिनमें "yes" प्रतिशत समय के साथ सबसे तेज़ी से घट रहा है.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Filter by adjusted p-values
filtered_countries <- country_coefficients %>%
filter(term == "year") %>%
mutate(p.adjusted = p.adjust(p.value)) %>%
filter(p.adjusted < .05)
# Sort for the countries increasing most quickly
# Sort for the countries decreasing most quickly