Discover the power of Hugging Face, the go-to AI platform for developers and data scientists. Explore pre-trained models, access datasets, and set up workflows to launch your AI-powered solutions.

Présentation de Hugging Face

Pourquoi créer avec Hugging Face ?

Explorer des modèles sur le Hub !

Exécution des modèles Hugging Face

Créer un pipeline de génération de texte

Fournisseurs d’inférence

Ensembles de données Hugging Face

Explorer des jeux de données sur le Hub !

Charger des jeux de données

Manipuler des jeux de données

Getting Started with Hugging Face

Learn to build AI pipelines with Hugging Face. Master text classification, summarize content, and extract insights from documents, equipping you to tackle real-world challenges across industries.

Text classification

Grammatical correctness

Question Natural Language Inference

Dynamic category assignment

Text summarization

Summarizing long text

Adjusting the summary length

Auto Models and Tokenizers

When to use AutoModels and AutoTokenizers?

Tokenizing text with AutoTokenizer

Using AutoClasses

Document Q&A

What task fits this scenario?

Extracting text with PyPDF

Building a Q&A pipeline

Congratulations!

Building Pipelines with Hugging Face

english.arrow

imdb_train.arrow

imdb_test.arrow

common_language.arrow

Hugging Face est une plateforme incontournable pour accéder aux fonctionnalités de Machine Learning et d’IA. Dans ce cours, vous explorerez le Hub Hugging Face pour trouver les modèles et jeux de données les plus adaptés à vos tâches. Vous utiliserez l’API de Hugging Face pour rechercher son dépôt de modèles par tâche, auteur ou popularité. Vous exploiterez les pipelines, un composant fondamental de Hugging Face, pour réaliser une large gamme de tâches d’IA grâce à une syntaxe simple et intuitive. Vous apprendrez à classer des textes par catégories, à générer des résumés précis et percutants, et même à converser avec des documents. Rejoignez la révolution de l’IA et découvrez Hugging Face dès aujourd’hui !

Les vidéos proposent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur "Afficher la transcription" en bas à gauche des vidéos.
Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section ressources.
Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l’évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l’évaluation en cliquant sur l’encadré des crédits CPE à droite.

<h2>Commencez à construire l'IA avec Hugging Face</h2>Dans le paysage actuel de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA), qui évolue rapidement, Hugging Face se distingue comme une plateforme essentielle, permettant à quiconque de tirer parti des derniers modèles, ensembles de données et fonctionnalités dans leurs projets.<br><br><h2>Explorez le Hub Hugging Face</h2>Pour commencer, vous naviguerez dans le vaste référentiel de modèles et d'ensembles de données du Hugging Face Hub. Vous chargerez, utiliserez et enregistrerez des modèles à partir de Hugging Face, et vous téléchargerez et manipulerez des ensembles de données pour l'entraînement des modèles.<br><br><h2>Construire des pipelines pour les applications textuelles</h2>Utilisez les modèles pré-entraînés disponibles sur Hugging Face pour les tâches de classification de texte, telles que l'exactitude grammaticale et l'attribution dynamique de catégories ; résumez de longs passages de texte en utilisant des modèles de résumé extractif et abstractif, et commencez même à avoir des conversations avec des documents !<br><br>À la fin du cours, vous serez équipé des connaissances et des compétences pour aborder un large éventail de tâches de ML et d'IA basées sur le texte de manière efficace en utilisant Hugging Face.

Introduction to Functions in Python

Explorez et utilisez le vaste dépôt de modèles et de jeux de données sur le Hub Hugging Face.

Travailler avec Hugging Face

Naviguez et utilisez le vaste référentiel de modèles et d'ensembles de données disponibles sur le Hugging Face Hub.

Ingénieur IA associé pour les scientifiques de données

Associate AI Engineer pour développeurs

Développer des applications d'IA

Principes fondamentaux de Hugging Face

Pourquoi créer avec Hugging Face ?

Travailler avec Hugging Face

Exercice interactif pratique