Ajuster la longueur du résumé
La fonction pipeline() possède deux paramètres importants : min_new_tokens et max_new_tokens. Ils sont utiles pour ajuster la longueur du résumé obtenu afin qu’il soit court, plus long, ou compris dans une plage de mots donnée. Vous pouvez vouloir le faire en cas de contraintes d’espace (par exemple, stockage limité), pour améliorer la lisibilité ou la qualité du résumé.
Vous allez tester un résumeur court et un résumeur long en définissant ces deux paramètres d’abord sur une petite plage, puis sur une plage plus large.
pipeline de la bibliothèque transformers et le original_text ont déjà été chargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
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Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a short summarizer
short_summarizer = pipeline(task="summarization", model="cnicu/t5-small-booksum", ____=1, ____=10)
# Summarize the input text
short_summary_text = ____(original_text)
# Print the short summary
print(short_summary_text[0]["summary_text"])