Exactitude grammaticale
La classification de texte est le processus qui consiste à classer un texte saisi dans une catégorie prédéfinie. Cela peut prendre la forme d'une analyse des sentiments ( positive ou negative ), d'une détection des spams ( spam ou not spam ) ou même d'une correction des erreurs grammaticales.
Découvrez l'utilisation d'un pipeline d'text-classification s pour vérifier la grammaire d'une phrase saisie.
pipeline de la bibliothèque transformers est déjà chargée pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Travailler avec Hugging Face
Instructions
- Veuillez créer un pipeline pour la tâche «
text-classification» et utiliser le modèle «"abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"», en enregistrant le pipeline sous le nom «grammar_checker». - Veuillez utiliser l'
grammar_checkerpour prédire la correction grammaticale de la phrase fournie et enregistrer le résultat sous le nomoutput.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
____="text-classification",
____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)
# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)