Correction grammaticale
La classification des textes est le processus d'étiquetage d'un texte d'entrée dans une catégorie prédéfinie. Il peut s'agir de sentiments - positive ou negative - de détection de spam - spam ou not spam - et même d'erreurs grammaticales.
Explorez l'utilisation d'un pipeline text-classification pour vérifier la présence d'erreurs grammaticales dans une phrase d'entrée.
pipeline de la bibliothèque transformers est déjà chargé pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Travailler avec Hugging Face
Instructions
- Créez un pipeline pour la tâche
text-classificationet utilisez le modèle"abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker", en enregistrant le pipeline sousgrammar_checker. - Utilisez le site
grammar_checkerpour prédire l'exactitude grammaticale de la phrase d'entrée fournie et enregistrez-la sousoutput.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
____="text-classification",
____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)
# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)