Correction grammaticale
La classification de texte consiste à attribuer une catégorie prédéfinie à un texte en entrée. Cela peut correspondre à l’analyse de sentiment — positive ou negative —, à la détection de spam — spam ou not spam —, et même à l’identification d’erreurs grammaticales.
Découvrez comment utiliser un pipeline de type text-classification pour vérifier la présence d’erreurs grammaticales dans une phrase en entrée.
pipeline de la bibliothèque transformers est déjà importé pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Travailler avec Hugging Face
Instructions
- Créez un pipeline pour la tâche
text-classificationen utilisant le modèle"abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker", et enregistrez-le sous le nomgrammar_checker. - Utilisez
grammar_checkerpour prédire la correction grammaticale de la phrase fournie et enregistrez le résultat dansoutput.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
____="text-classification",
____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)
# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)