Différentes cartes
La carte Google par défaut téléchargée par get_map() est pratique lorsque vous avez besoin des grands axes, du relief de base et des points d’intérêt, mais elle peut être visuellement un peu chargée. Vous voulez que la carte mette vos données en valeur, sans les parasiter ; il est donc utile de disposer d’options plus « discrètes ».
Parfois, les routes et les lieux comptent moins que ce qui se trouve au sol (par exemple l’herbe, les arbres, le désert ou la neige). Dans ce cas, passer en vue satellite peut être plus pertinent. Vous pouvez obtenir des images satellite Google en définissant l’argument maptype sur "satellite".
Vous pouvez récupérer des Stamen Maps en utilisant source = "stamen" dans get_map(), tout en précisant un argument maptype. Vous pouvez voir toutes les valeurs possibles de maptype via ?get_map ; elles correspondent étroitement aux « styles » décrits sur le site de Stamen Maps. J’apprécie les variantes "toner", en niveaux de gris et un peu plus épurées que la carte Google.
Essayons d’autres cartes pour votre graphique des ventes de maisons.
Cet exercice fait partie du cours
Visualiser des données géospatiales avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
corvallis <- c(lon = -123.2620, lat = 44.5646)
# Add a maptype argument to get a satellite map
corvallis_map_sat <- get_map(corvallis, zoom = 13)
# Edit to display satellite map
ggmap(corvallis_map) +
geom_point(aes(lon, lat, color = year_built), data = sales)