Comprendre grâce aux esthétiques
Ajouter une carte à votre graphique des ventes révèle une partie de la structure des données : il n’y a aucune vente de maisons à l’est de la rivière Willamette ni sur le campus de l’Oregon State University. Cette structure reflète simplement l’emplacement des maisons à Corvallis ; on ne peut pas vendre une maison là où il n’y en a pas !
L’intérêt de l’affichage spatial se révèle vraiment lorsque vous ajoutez d’autres variables via les propriétés de vos objets géométriques, comme la couleur ou la taille. Vous savez déjà le faire avec les graphiques ggplot2 : il suffit d’ajouter des correspondances supplémentaires dans les esthétiques du geom.
Voyons ce que vous pouvez apprendre de plus sur ces maisons à Corvallis.
*REMARQUE : De nombreux exercices de ce cours vous demanderont de créer plus d’un graphique. Vous pouvez passer d’un graphique à l’autre avec les flèches en bas de la fenêtre « Plots » et agrandir un graphique en cliquant sur les flèches de l’onglet en haut de la fenêtre « Plots ». *
Cet exercice fait partie du cours
Visualiser des données géospatiales avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Map color to year_built
ggmap(corvallis_map) +
geom_point(aes(lon, lat), data = sales)